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公司動態
簡單的工具加算法也能實現鏡頭評測?

簡單的辦法就是用棋盤格標定板直接肉眼看,甚至用尺子放在視野邊緣看彎曲程度。

  相對照度

  人們常忽視圖像中心和邊緣的亮度差,這在識別邊緣時非常重要,過大的亮度差會導致中心和邊緣圖像提取特征不穩定。

  鏡頭相對照度非常簡單,找一塊較大的亮度均勻的面光源,先想辦法驗證光源的亮度均勻性。對光源拍照,取中心和邊緣區域平均灰度值的差值,再除以中心區域灰度值,就得到了鏡頭的相對照度。圖像的亮度是從中心到周邊逐步變暗的,各方向沒有差別,所以只要對一個角取值。相對照度是會隨著工作距離變化,一般工作距離越近,相對照度越高。光圈越小,亮度越均勻,相對照度越高。

  相對照度曲線

  對比度是經常被忽略的重要參數,人們常混淆了對比度和分辨率這兩概念。對比度對應MTF圖中的低頻區域,分辨率對應高頻區域。拍攝分辨率板,在較粗線條的邊緣拉一條線,讀取黑到白的連續灰度值,再由以下公式計算。

  在手機面板的檢測應用中,鏡頭的對比度比分辨率更加重要。因為不良點和正常點常常只有個位數的灰度值差異,對比度低的鏡頭很難將不良點找到。

  雜光

  工業鏡頭比起安防、單反和車載鏡頭,對雜光的要求不高。這是因為大部分機器視覺應用打光較均勻,環境穩定,強光直射入鏡頭的情況比較少。雜光問題比較難解決,不良現象種類多,不同的環境光下,鏡頭的不良現象會不同。用一個強光手電筒,可以簡單鏡頭抗雜光能力。如果在項目中遇到雜光,請試著調整光源角度,或者安裝偏振片。實在不行就需要更換鏡頭。

  標簽:車載鏡頭


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